Трансформация закупок с помощью искусственного интеллекта: как Darkhorse Sourcing делает цепочки поставок умнее, быстрее и эффективнее

Сегодняшние отделы закупок сталкиваются с беспрецедентным давлением: больше поставщиков, ужесточение бюджетов и более высокие ожидания в отношении скорости и соблюдения требований. Традиционные ручные процессы больше не справляются. Согласно недавнему отчету Института бизнес-ценности IBM, 64% руководителей цепочек поставок (CSCO) и главных операционных директоров (COO) говорят, что генеративный искусственный интеллект уже трансформирует рабочие процессы цепочки поставок.

В авангарде этой трансформации находятся агенты искусственного интеллекта, которые произвели революцию в управлении закупками и контрактами. Темная лошадка использует передовые технологии искусственного интеллекта, которые помогают предприятиям оптимизировать управление поставщиками, контрактами, процессами закупок и управлением счетами, делая закупки более разумными, быстрыми и устойчивыми.

Четыре ключевых способа, с помощью которых агенты ИИ преобразуют закупочную деятельность

1. Управление поставщиками

Агенты ИИ могут автоматизировать адаптацию поставщиков с помощью сбор документации, проверка соответствия и согласование маршрутов . Постоянно анализируя данные из внутренних систем и внешних источников, агенты ИИ обеспечивают оценку рисков поставщиков в режиме реального времени, помогая отделам закупок заранее выявлять потенциальные сбои.

Такой подход повышает эффективность и усиливает управление рисками в цепочке поставок.

2. Поиск и управление контрактами

Благодаря поддержке программного обеспечения для поиска поставщиков и программного обеспечения для поиска кандидатов агенты искусственного интеллекта ускоряют сравнение поставщиков и отслеживание ответов на запросы предложений, рекомендуя предпочтительных поставщиков. Они также могут анализировать контракты и данные в режиме реального времени, чтобы отмечать риски, отслеживать истечение срока действия контрактов и предлагать обновления положений на основе внутренней политики или нормативных изменений.

Это обеспечивает соблюдение требований, снижает нагрузку на ручной труд и оптимизирует цикл закупок.

3. Управление счетами

Агенты искусственного интеллекта помогают отделам закупок сопоставлять счета-фактуры с заказами на поставку (ЗП) и квитанциями, выявлять несоответствия, инициировать утверждения и обрабатывать исключения. Уменьшая количество ручных ошибок и ускоряя платежные циклы, управление счетами на основе искусственного интеллекта улучшает сотрудничество между отделами финансов и закупок.

4. Закупки и выполнение закупок

Агенты искусственного интеллекта упрощают весь процесс оформления заказа на покупку. Они проверяют бюджеты, обеспечивают соблюдение политик, автоматизируют утверждения и создают заказы на заказы, гарантируя, что системы закупок подключены и работают эффективно.

Интегрируя эти процессы, предприятия достигают более быстрого и бесперебойного процесса закупок.

Лучшие практики интеграции агентов ИИ в закупки

Обеспечьте точность данных : ИИ эффективен настолько, насколько эффективны данные, с которыми он работает. Поддерживайте чистые, обновляемые исторические и текущие данные, чтобы максимизировать производительность агента ИИ.

Установите стандарты и руководящие принципы : Определите правила для операций агента ИИ, чтобы обеспечить согласованность, предсказуемость и надежность в процессах управления поставщиками, обработки данных и закупок.

Подготовьте сотрудников : Внедрение агентов ИИ меняет рабочие процессы. Решайте проблемы посредством повышения квалификации, переобучения и прозрачного общения, чтобы максимизировать внедрение и окупаемость инвестиций.

Внедряйте постепенно : Стратегически развертывайте агенты ИИ с помощью пилотных программ или сценариев раннего использования. Это позволяет организациям выявлять потенциальные проблемы, точно настраивать системы искусственного интеллекта и обеспечивать плавную интеграцию с минимальным риском.